中国联通推出车联网AI大模型，助力汽车产业创新加速

在数字化转型的浪潮中，人工智能(AI)逐渐成为推动社会进步和经济增长的新质生产力。今年，“人工智能+”更是首次被写入政府工作报告中，引起了全社会的广泛热议。AI大模型作为集大成者，不仅在技术层面实现了突破，更在国家战略层面扮演着至关重要的角色。在大力推进现代化产业体系建设、加快发展新质生产力的过程中，AI大模型无疑是最重要的加速引擎之一。

　　作为“数字中国”建设的“国家队”，中国联通推出了智算基础设施“1+N+X”的智算布局，0到1实现自主可控的“1+1+M”“元景大模型”(700亿级参数级别的语言模型，视觉多模态能力)体系，以数字化、网络化、智能化助力中国式的现代化。中国联通在近日刚刚举办的“中国联通车联网大会”上，又官宣落地了基于“元景大模型”的车联网AI大模型。

　　近年来，凭借电动车，中国车企实现了对传统跨国车企巨头的反超。在新能源渗透率超过30%的带动下，汽车行业的智能化、网联化趋势加剧，中国车联网市场也呈现出强劲的增长势头。据全球研究咨询机构埃信华迈(HISMarkit)及中商产业研究院数据，2022年中国车联网市场规模达3878亿元，近5年年均复合增长率为33.67%，估算2023年中国车联网市场规模将达4383亿元，预测2024年规模将达5430亿元。

　　中国联通的车联网AI大模型，源于中国联通元景大模型的数字底座。值得一提的是，除了拥有扎实技术的通用大模型外，还在车联网领域拥有丰富的知识沉淀。为了大大缩短大模型落地行业的周期，更好实现大模型与行业的结合，中国联通打造了一条“选模型-改模型-用模型”的工具链，实现从通用能力到专业能力和“职业技能”的塑造，为行业创新发展注入新质生产力。

　　据中国联通人工智能创新中心首席人工智能科学家、技术总师廉士国介绍，中国联通对标业界布局多参数、多模态版本，同参数级性能达到业界先进水平。聚焦探索不同参数模型能力边界，不同参数级别的模型可以应用在不同场景，目的是实现最优性价比，真正满足客户性价比的要求。

　　相较于比拼算力，数据沉淀是更难逾越的竞争力，数据可以产生强者愈强的马太效应，而且高质量数据也要比互联网数据更准确、交付效率更高。

　　联通智网科技总经理张然懋表示，中国联通是通信服务上车最多、最有经验、也最能帮助车厂实现愿景的运营商。目前已经为90家车企客户、6700万车辆用户提供车联网通信联接服务。经过多年行业积累，构建了一个跨生态、跨时空、跨场景的数据服务的交互体系。

　　正是基于多年来端到端、全触点覆盖的长效车联网运营体系的优势沉淀，中国联通的车联网行业大模型，具备了更强的专业能力。联通智网科技解决方案与交付部总经理白桦也表示，联通智网科技最丰富的资源就是多年来车联网服务所积攒下来的文档、知识、流程，而这些是做差异化的专业大模型训练基础，在车联网运营、智慧座舱及交通大脑等方面可以全面助力车企。

　　此外，中国联通能够提供先进的车联网通信技术，如5G-A、C-V2X等，满足车联网系统对高速、低延迟、高可靠性的要求。截至目前， 在AI能力引入过程当中，结合元景大模型，联通智网科技把能力充分引入到车联网运营过程中，为58家车企近3000万的车主提供数字化的运营服务，助力企业降本提质增效。在营销环节，线索转化率大幅提升。在服务环节，支持全场景全流程AI服务;在员工培训环节，通过大模型辅助可以让员工培训的成熟的周期降低50%。在知识管理环节，通过大模型辅助，可以让知识采集的效率提升21%。

　　从行业发展角度来看，AI、算力、网络、自动驾驶技术是相互推动发展的。而随着未来市场竞争加剧，将专业大模型与汽车智能化将成为建立差异化优势的关键。小到用户界面，大到海量数据的标注、自动驾驶模型的训练，以及包括交通领域给出最佳路线，都将以大模型去解决。

　　如今，中国车联网市场正在快速发展，市场规模稳步增长，同时车联网技术也在推动智能网联车规模高速增长。与此同时，AI技术竞争也将成为国家未来生产力发展与竞争的关键变量。作为央企担当，中国联通积极践行国家的“人工智能+”行动战略，为行业带来新质生产力，推动中国车联网行业的健康发展。