机器视觉为经济发展助一臂之力

　　进入新世纪的第二个十年，以全球性金融危机为契机，以在全球风靡的低碳经济概念为标志，提升产业结构、压缩过剩产能、淘汰落后产能、提升各行业准入门槛等等都昭示着一个新的经济格局的产生。在这样的市场环境中，通过深入分析我们不难发现，机器视觉行业特别是自动化检测行业，即将迎来高速发展的良机。过去的10年是中国经济最高速发展的10年，也是视觉检测行业在中国市场发展最快的时期。伴随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉产业也在中国市场度过了发展的最初时期，国际知名机器视觉厂商纷纷在中国开展业务，经过一定时期的普及推广，机器视觉检测系统已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围也逐渐开始扩大，大规模的应用领域由最初的电子、制药行业，逐步扩展到包装、汽车等领域，而且在交通、印刷等行业也均有大量应用。

　　在流水化作业生产、产品质量检测方面，有时候需要工作人员观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。无论人的责任心有多强，注意力有多集中，他都有可能会疲劳、疏忽、走神，何况，还有可能对熟人的错误睁一只眼闭一只眼，造成瑕疵品流向市场。如果采用机器视觉技术，通过机器完成这些工作，利用视觉机器人不会疲劳、不疏忽走神、不会感情用事、反应快速快的特点，就能大大提高产品质量，降低残次品的比例。对于食品、药品行业等关乎消费者健康的行业来说，这尤其重要。当前在中国市场，食品安全问题备受重视，让更多企业认识到机器视觉技术在保障产品质量方面的优势，这一市场将大有可为。

　　为了提高生产效率，降低人力成本，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器代替。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

　　同时，机器视觉技术还能在超标准排放烟尘、污水等方面发挥作用。利用机器视觉，能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测、人脸识别技术，可以帮助企业加强出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。