欧姆龙开发新技术：0.033秒内完成脸部检测

日经BP社2006年10月11日报道　欧姆龙开发出了可在0.033秒短时间内从数字图像中检测出人脸的技术。该技术能够进行平均1秒钟30幅画面的处理。还能够检测出左右倾斜60°以内的面孔。设想配备在照相机以及摄像机上，能够追踪运动的被摄物体脸部，自动进行对焦或彩色及曝光度的补偿。如果装配到打印机上，还能在印刷时进行亮度补偿。此外，还可考虑应用在电视机上进行彩色补偿之类的用途。

欧姆龙此前开发出了通过软件处理进行识别的技术“OKAO Vision”。此次欧姆龙开发出采用“Real Classifier(实时分级)法”的全新算法，并采用专用LSI，从而实现了在短时间内完成检测。欧姆龙将此次开发出的技术称为OKAO Vision影像检测LSI。

Real Classifier法根据“脸部相似处”的概率分布来识别一个物体是否为人脸。以前的FacePatch理论，是将从各个角度对一个物体是否为人脸进行识别的结果表现为“脸＝1”、“脸以外物体＝0”的两个数值，再同时执行多个识别处理来进行识别。而Real Classifier法，据欧姆龙介绍是采用了多值识别（根据0～1之间的模拟值进行识别）技术，因而能够进行比二值识别更复杂的识别。识别处理所需的识别工时数可降至1/4。

使用这种方法不仅能检测正面面孔，而且能检测斜向面孔。该公司表示，误检率为平均100幅图像中2个以下。

该公司希望在2007年年底生产出采用该技术的专用LSI，另外还考虑供应采用该技术的LSI专用IP内核。