无人零售商店火爆异常 引发传感器芯片商机

　　随着人工智能、机器视觉等新兴技术的逐渐成熟，以无人零售为代表的新零售受到各大电商平台及知名品牌的关注。从亚马逊(Amazon)的AmazonGo到阿里巴巴的“淘咖啡”，无人商店旋风席卷而至。一些中小型创业公司凭借其人工智能技术也逐渐崭露头角，无人商店有望成为继共享单车之后，下一个物联网爆炸型应用。

　　艾媒咨询(iiMediaResearch)数据显示，2017年无人零售商店交易额预计达人民币(以下单位同)389.4亿元，未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期，2020年预计成长率可达281.3%，至2022年市场交易额将超人民币1.8兆元。

　　2017年中国无人零售商店用户规模仅有600万，未来五年用户规模将大幅增长。至2022年，用户规模可达2.45亿人。

　　从经营角度来看，无人便利店能够减少人工成本，扩大应用场景，同时具备可规模化复制能力。从消费需求来看，无人便利店的消费习惯在年轻一辈消费族群的体现很明显，甚至在富裕阶层也体现的越来越明显。

　　业者相继推出无人商店，例如便利蜂、罗森无人化便利店等。TakeGo无人店2017年2月份在北京芝麻信用大会上亮相，由深兰科技推出的快猫智能零售系统实现；欧尚、大润发等大型超市开始尝试BingBox无人店模式。

　　2017年6月，深兰科技联合蚂蚁金服，支付宝，英伟达等发布了三款TakeGo无人店技术，娃哈哈更与深兰科技则签订3年10万台TakeGo无人店协议。随后，伊利也计划在2,000多个小区内推广和深兰科技合作推出的无人便利微店。

　　在2017淘宝造物节上，阿里实验室筹划已久的无人零售计划“淘咖啡”正式亮相。它是一个占地达200平方米的实体店面，将集商品购物、餐饮于一身，可容纳用户达50人以上，免去排队、无需扫描、甚至不掏手机的线下快闪店。

　　淘咖啡试图通过一体化的实体店无人结算解决方案，赋予实体店和在线一样创造便捷高效体验、依靠数据进行智能化运营的能力，形成在线线下贯通的死循环，将阿里巴巴电商板块的核心能力灌注到线下消费场景。

　　相较于AmazonGo，淘咖啡把支付功能设计在了分拆到了离店时的“支付门”上，货架区则是用视频信息捕捉来优化运营，帮助结算。涉及的技术包括多摄像头与传感器结合、计算机视觉、人工智能、深度学习等方面。

　　具体场景中，生物识别等技术负责对顾客进行身份验证与淘宝ID绑定；走进货架，拿起商品还有数据追踪，用以记录货架的库存状态和消费者购物时的心情走向；“结算门”则会有图像识别技术等。

　　目前市场上常见的无人店有两类，一类是机器视觉技术无人店，一类是无线射频识别(RFID)技术与部分自动售货机组合。AmazonGo、淘咖啡及TakeGo可划为第一类；第二类则主要是7-11、罗森无人店等。

　　机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

　　RFID技术则用于三大流程处理：预识别模式、免识别模式和全开放模式。预识别模式是指消费者需先进行身份识别后方可进行购物；免识别模式是指消费者无需进行身份识别即可进行商品购物，进入后门禁自动死锁，在支付成功后门禁开启；全开放模式是指消费者可自由出入店内，在选择商品并扫码完成支付后出店。

　　此外，语音识别也是目前一些无人零售店有用到的技术。例如近日发布的天猫精灵X1所采用的自然语言处理以及声纹识别技术等。