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互联网时代 哪些领域最容易自动化?

  自动化和智能化是现在很多行业都在提及的话题,自动化这个话题其实是一个融合了多种技术在一起的过程和成果。对于我们这些普通用户而言,生活和工作当中自动化技术已经被开始称为“最富创造性”的工作了。不信?我们就一起来看看。

  艺术品领域

  在21世纪之初,来自伦敦大学的研究人员就已经开运用绘画程序来进行艺术作品的创作过程,其创造出来的大部分作品都进入的画廊等进行展出,同时,像DeepStyle和Prisma这样的神经网络使用卷积神经网络模仿特定艺术家风格对照片进行风格化处理。Withoomph、Tailor Brands和Logojoy等徽标生成系统能半自动或全自动地根据关键字生成徽标设计。

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  在音乐领域,研究人员还把自动化的过程进行了丰富的应用,来自美国的IBM公司就曾经通过与艺术家的联手,将大量音乐和歌词同情感分析相结合,从而帮助来自IBM自己的超级计算机“沃森”进行音乐的合成。

  科研领域

  有科学家曾经说过,科学的一个非常重要的核心基础就是其重复性,移液操作在许多实验室中都属于单调和劳动密集型任务,OpenTrons等公司致力于用自动化移液装置来帮助科学家节省时间和金钱。创企Arcturus和BioRealize让科学家能够远程操控基因工程实验,大大减少错误和实验时间。

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  除了自动化手工的实验室工作,当下机器也在将科学发现和理解自动化。康奈尔大学的Nutonian能够在不给出任何预先假设的情况下创建数据模型。来自剑桥、阿斯伯里和曼彻斯特的研究人员打造了一个类似的自助科学算法,称其为史上第一台能够自主发掘科学新知的机器。

  法律应用

  我们都知道,从事法律行业的工作人员平时要对法律条款、案例等很多信息进行多年的学习和研究,然而现在人工智能时代的到来也让这一过程变成了可能,迄今为止,判例法、合同法和辩护已有自动化实践。创企DoNotPay的机器人律师能偶帮助用户处理交通罚单。ROSS Intelligence使用AI来阐述相关法律段落和案例,以提高法律研究的效率和质量。eBrevia使用AI从合同中提取数据,以帮助合同分析等相关应用。

  警务和安保措施

  很多人在感受安保的过程当中往往都不希望被别人干涉自己的隐私,在技术专家看来,用户的这个特点对于自动化的实施来说反倒降低了难度,现在的安保自动化所专注于对现有的安保力量进行增强,用并不昂贵的手段增强保安的视野和听力范围,超越传统固定相机所覆盖的范围。

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  国外一些企业所打造的基于人工智能和大数据分析技术的地面安保机器人,通过物理临场提供力量威慑。这些机器人被部署在越来越多的企业园区和商场。另一家名叫Nightingale的创企使用无人机帮助客户进行监视作业。


  那些难以自动化的领域

  清洁环保领域

  清洁机器人Roomba是2002年第一批面向普通消费者推出的消费级机器人之一。15年后的今日,清洁机器人行业并没有任何实质的创新为其赢得商业上的成功。一家名为Intellibot的公司制造出了一个名为“TASKI”的大型自动化地板清洁机,销量寥寥无几。此外Brain Corp也与国际清洁设备公司联手推出了名为“RS26”的大型地板清洁机。

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  除了清洁地板,机器人还被引入对人类而言过于危险的清洁作业。创企Ecoppia使用机器人来清洁带阳能电池板,美国放射性废物管理专业公司Kurion的核污染清理机器人还被挑选在福岛作业。

  服装和纺织行业

  服装和纺织行业是众多行业当中比较早运用自动化技术的,但是就目前的发展情况来说,要想完全实现自动化技术的应用还是比较困难的,机器人善于操作不会变形的固体物件,但纺织品剪裁、拉伸和压缩让机器人束手无策。今天的机器人能够完成染色、剪切和复杂的纹样设计,但实际缝纫、添加花边和褶皱等工作仍然需要灵巧的人手完成。

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  自动化在服装护理方面的进展同样不多。虽然机器可以洗涤和烘干,但是装载、取出和折叠过程仍然是重复和费力的工作,没有理想的自动化解决方案。

  农业领域

  我们中国就是一个农业大国,然而农业的全自动化生产一直以来也是我们的目标和梦想,目前的发展状况来说,使用全自动化来代替手工农作物的收割等工作还是比较困难的,原因就是有一些农作物的果实是脆弱易损坏的,而计算机视觉在识别作物果实上也不容易。不过尽管面临这些挑战,仍有许多公司致力于实现农业的全自动化。

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  在水果采摘领域,诸如FFRobotics、Abundant Robotics和Vision Robotics等公司一直致力于提供机器人水果采摘解决方案。虽然其产品尚未普及,不过他们的努力正在为更自动化的世界打下基础。比如,他们使用抽吸装置来拾取水果,避免了机械臂夹持的许多弊端。

  编辑的话

  随着这些年云计算和大数据技术的快速发展,作为用户而言,对IT技术在应用方面的自动化、智能化等方面需求开始变得越来越大,这对于企业厂商来说其实是一个推广和发展自身技术、推动企业业务向前发展的好机遇。


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