传感器导入以改善服务，提升机场智能化

　　美国亚利桑那州的凤凰城天港国际机场是美国前十大繁忙的机场，目前该机场正在进行为期6年的整修工程，未来将透过新时代技术的部署来收集分析机场访客的流量及活动，增进机场作业效率并改善旅客经验。

　　根据华尔街日报(WSJ)报导，天港机场的整修工程于2014年开始，预计2020年完成，总经费达5.9亿美元，新科技的引进只是其中一部分。天港机场副信息官MikeYoungs表示，将使用传感器、数字摄影机、信标(beacon)和其他现代化技术，改善餐饮服务和安检效率。

　　天港机场计划透过数字摄影机和追踪旅客手机上的独特识别号，收集分析访客在航厦间和地面穿梭的情形，取得更多与机场运作有关的情资。其中该机场将使用结合国际航空电信协会(SITA)的云端解实时分析软件包QueueAnalyzer及订制分析工具的解决方案来降低安检等待时间。

　　这套系统会根据航班计划、安全人员、行人流量和安全检查哨捕捉的影像进行评估，产生实时的等待时间预测，并将此数据发布于航站的数字广告牌和机场网页上，导引旅客前往较短的队伍进行安检。其中一项数据串流是以传感器追踪乘客手机在移动时发出的独特标识符收集行人流量信息，但不会收集个人资料。

　　Youngs计划以数字摄影机取代原本安装于安检和行李提领区的模拟摄影机，方便人工智能(AI)软件进行影像分析，此外，机场也将引进人脸辨识系统作为机场员工报到的验证，并可作为根据行人流量增减，进行人员配置调整的决策依据。

　　Youngs指出，进行重大技术变更时，机场必须和使用航站的航空公司协调合作，例如无线网络等基础设施，或可采取由机场提供服务、航空公司分担成本并选择是否加入服务的方式运行。

　　Youngs的团队目前已开发出一套能自动检查航班异动并以电子邮件、手机、简讯或传真寄送警示的应用程序，帮助解决商店配合航班延误而延长营业时间以服务乘客的问题，不只可增加商店的营收，也能满足乘客的需求。这套系统预计于4月推出。