电子标签辅助拣货系统

　 物流的发展已有多年的历史，以往企业于物流上并无成本管理的意识，现在它却成为企业流程合理化的最后一道关卡，而在经营战略上更是降低成本的重要关键性因素，视其为企业之第三利润來源。近年来又因随着网际网络、电子商务的冲击，例如美国最大的网络零售书店 - 亚马逊(Amazon)网络收店的兴起，其不仅带起一股电子商务的热潮，更带起企业对物流机制的重视，因此物流已俨然成为一项热门的技术与话题。举凡与人们平日生活息息相关之行业，诸如便利超市通路业、3C 产业、电子商务B2C企业、连锁出版业、直销业、货运业…等，莫不致力于物流系统的投资与改善，目的即是要满足现代社会多样少量的需求型态，快速且即时的送货至客户手中，以提高客户的服务满意度。

以企业财务之观点来看，物流作业的成本來自于运输、搬运、仓储、拣货等各种不同的作业成本，而根据统计，一件商品最后售价的30% 是来自于物流的成本費用。而从物流的成本结构分析得知，其中拣货成本約佔了40%，此外拣货作业之直接相关人力的投入，亦约占了整个物流中心投入人力的50%左右；而在整体物流中心的作业时间当中，花在拣货的时间亦占了大約30%~40%。由此观之，不论从成本、人力，或者是时间的角度来分析，都显示了拣货作业的重要性。拣货的目的不外乎是要在有限的时间內迅速、正确的集结客户的订购內容，以缩短客户从下单到收取貨品的周期时间，同时能降低其相关的作业成本。因此物流中心如何规划及导入一套适当的拣货系统与设备，并作好合理的拣货作业管理，是一个相当值得研究的课题。

　

2. 批次拣货(Batch Picking ,By Item)：先将某一数量之订单汇整成一批次订单，再针对该批次订单进行总量拣 取，待拣货完成再针对该批次订单所拣取品项，依订购客户别进行二次分类。此种拣货方法的优点有下列 几项：
a. 一次拣出商品总量，可使总行走距离缩短，亦使单位时间之拣货量增加。
b. 由于批次拣货是以商品为作业角度，因此不需待欲作业品项全数到齐前即可进行二次分类作业，亦即批次拣货作业与二次分类作业可同时进行，以缩短批次的总作业时间。
c. 由于批次拣货是以商品的总量进行拣货，然后再进行二次分类作业，如此两阶段作业间可形成相互的稽核行为，使整体拣货作业之正确率提高。
批次拣货方法的缺点则有下列几项：
a. 对于客户订单并非同时集结至物流中心的型态而言，其必须累计一定数量的订单后，方可进行批次汇总拣货，如此较能达到作业的经济效益，但相对的亦会造成等待时间的浪费，使得作业之前置时间加长。
b. 批次拣货是以某一数量之客户订单集结汇总后，再以商品的总量进行拣货，因此其于拣货完成后，必须再进行商品的二次分类作业，方能完成客户订单的拣取。因此批次拣货需再搭配适当的分类 系统，方能完成商品的分类作业。
c. 对于库存型物流中心而言，若采用批次拣货作业模式，不论是否采用自动化设备来辅助分类作业，皆需再另备额外之作业空间，以完成二次分类作业。
d. 由于是采取批次汇总拣货后，再进行分类的作业模式，因此对于订单量大的物流中心，会因批次拣货的次数多，而使总作业时间增加，但若为了减少批次数量而增加每批次的客户订单数，则会使得二次分类的作业时间与困难度增加。
e. 此种作业模式会因客户订单数的增加，而使得所采用的拣货设备产能趋于饱合，需再多出另一批次作业，促使总作业时间的增长。

3. 订单拣货与批次拣货混合运用：先将客户订单之订购品项依系统逻辑进行分割，某些品项依订单拣货进行，其余则采批次拣货，最后再进行订单合流。

至于一个物流中心到底是采用订单拣货适当，或者是批次拣货合适，此尚需经过事前的详细分析与规划，而其考量的方向大致有，例如：物流中心的型式是属于库存型或通过型，商品的种类与特性、搬运的特性、储存单位、拣货单位、客户订单数据的EIQ 分析、商品的ABC 分类、以及是否有适当的仓储信息管理系统…等等，皆是重要的影响因素。当决定了适当的拣货策略后，更要再选择与导入合适的拣货逻辑方法与设备，方能将物流中心之拣货效率作适当的调整与发挥，进而达到物流中心之整体经营目标。