智能交通电子警察与城市道路监控系统[2]

图7车流量监测应用实例
系统技术特点
多参数同时检测：从视频信号中可以提取大区域范围内的多种交通参数，并可以提取一些采用其它方法难于检测到的参数。
大范围检测： 一路视频信号可以覆盖 4-6个车道，实现大区域范围的交通流检测。多阶段检测 ：可以检测进入路口的交通量需求及其变量，还能检测出信号控制方案执行的效果，完成信号自动控制全过程的检测。
设置、调整方便灵活： 可以在视野范围内设置多个不同类型的虚拟检测区；可方便直观地在计算机上移动虚拟检测区的位置或改变其大小，以满足不同的交通应用和道路覆盖范围等方面要求。
无须破路、安装简便、维护方便： 安装时无须破坏路面，无须干扰正常交通，就可完成检测器的重新设置；无须因道路路面维修而中断交通检测。

可扩展性强： 交通流参数可以存贮在视频车辆检测系统内部，以备后用；基于该系统，还可以扩展出很多实用功能（如违章检测、联网）。
三、智能化多媒体网络车牌识别系统
车牌识别作为交通监控的核心技术，应用在多项子系统中。智能化多媒体网络车牌识别系统广泛应用在过往车辆自动登记、验证，公路收费，车辆安全核查，小区、停车场管理等方面。
系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。可对已抓拍图像与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，系统能在本地机和中心机上及时报警。系统采用先进的模糊图像处理技术，通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。
车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。

图8 车牌识别流程
系统实现功能和技术特点
★准确识别不同地区及各种类型的车牌号码。
★采用图像自动触发方式，不需要其他外在触发机制。
★自动完成车辆记数，车流量统计。
★对已抓拍图像能与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，在本地机和中心机上及时。
★内置的数据库管理软件能存储、搜索及整理车辆资料，能自动备份数据并完成统计报告。
★在网络的环境下实现各地的数据同步，可实时监控前端系统的运行状况。
★对运动速度在 180公里/小时以下的汽车车牌进行自动识别。
★在良好光照条件下，车牌识别率不低于96%，在阴雨天、夜间人工光照条件下，车牌识别率不低于90%。
★系统能够识别的车牌类型包括：普通民用汽车车牌、军用汽车车牌（含武警车牌）、警用汽车车牌
★系统能够识别车辆类型，绘制出车辆的三维图像。
★抓拍图像的时间小于 0.03秒，识别图像的时间小于0.2秒。
★系统适应全天候条件下工作。
四、电子警察在城市道路监控的应用
在我国但部分大中城市的道路监控系统中都有电子警察的身影，并且在使用数量上和功能需求上不断扩大和提高。电子警察的广泛应用和取得良好的社会效益和经济效益，再次体现了“科技强警”的重要意义。然而我国数量众多的中小城市在经济持续高速发展下，也面临着交通状况、治安状况恶化等问题，迫切需要建设城市道路监控系统。
大中城市道路监控系统由于监控点多、分布广且具监控中心距离较远，不能将所有监控点视频信号传输到监控中心进行监控，一般分将重要监视点的画面视频信号通过光缆传输到监控中心进行录像和电视墙画面监控，对电子警察系统则要求将自动记录的违章图片和其它信息数据回传到监控中心，作为执法处罚证据和资料存档。这样电子警察的控制部分就需要安装在路口的机柜中，控制主机则要求能在恶劣环境下长期工作的工控计算机，通过电话线等现有传输线缆将数据传回监控中心，同时将视频录像资料存在本地计算机中，控制中心可以调用这些视频资料用于判断有争议的处罚事件和判断交通事故原因。
一些中小城市主要路口少，监控点少，这些监控点距离监控中心近，这样可以从监控点到监控中心直接敷设光缆线，将监控点的视频信号直接传输到监控室。电子警察系统由于有视频虚拟线圈检测功能，可以将控制主机直接安放在控制中心，这种方式使前端摄像机即可用于道路监控又可用于电子警察检测取证。将电子警察系统安放在监控中心，对控制主机的要求降低，系统维护、维修成本降低，同时对于资金紧张的项目，可以用一套电子警察系统通过人工切换对多个路口进行轮流使用，这样即可对经常违章的驾驶员有震慑作用，又缓解了资金紧张的矛盾，使监控系统分步完善。这种模式已经在一些地区使用，并取得很好的效果。
由于各地区气候环境不同、车辆牌照所用材质不同及其它特殊情况，造成视频图像的差异。这就意味着某个电子警察系统在甲地使用效果很好，在乙地使用效果不好，另外每个地区交警部门可能根据实际需求提出一些新要求。对于一个较为成熟的电子警察系统，应该能满足大多数需求，同时能很方便地修改调整软件系统，满足用户的需求。随着监控数字化发展，城市道路监控完全数字化的时代为期不远了。