拥抱AI，西门子、施耐德、倍福、贝加莱等......都在布局

飞速发展的时代，人工智能(AI)像一股潮流，改变了我们与世界的交互方式，让生活变得更加便捷与智能。而在工业领域，AI将飞向更广阔的天空，每一件产品的生产，每一个流程的优化，背后都离不开工业AI的支持。

工业人工智能(AI)，简单来说，就是将AI技术应用到工业生产和制造过程中，以提高生产效率，降低生产成本，优化生产流程，提高产品质量等。工业AI的技术涵盖了工业大模型、工业大数据、机器学习、深度学习、专家系统、知识图谱、人机类脑、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域，它的应用范围非常广泛，包括但不限于预测性维护、质量检测、生产优化、能源管理等。

倍福基于 Linux® 的实时控制器

倍福推出TwinCAT Runtime for Linux® ，让为实时控制开辟了新的应用可能性。未来，多个独立的 TwinCAT Runtime 能够在同一台工业 PC 上执行，用户能够在一台高性能计算机上组合不同的系统部件，从而简化编程和诊断。通过它还可以访问实时环境中的 GPU(显卡)，为机器视觉等高计算量应用提供硬件加速器等等。

TwinCAT Runtime for Linux® 基于倍福自己的 Linux® 发行版，提供了除 Windows 和 TwinCAT/BSD 之外更多的操作系统选择。该发行版基于开源的 Debian 操作系统开发，标配包含一个 Linux® 实时内核，用于实时执行 TwinCAT Runtime，通过 Debian 软件包管理系统还可以方便地安装其它软件。

所有功能结合在一起，为在 Linux® 平台上实现稳定的实时控制提供了 TwinCAT Runtime。使用 Docker®、Podman 以及 LXC 等容器技术，可以在单台工业 PC 上执行多个 TwinCAT Runtime，实现设备控制和其它控制应用的模块化。在单台工业 PC 上单独执行多个 TwinCAT Runtime 有助于实现硬件整合，从而提高现有算力资源的利用率，带来相应的成本优势。此外，通过 TwinCAT Chat，可在 TwinCAT XAE 开发环境中方便地使用以 OpenAI 开发的 ChatGPT 为代表的大型语言模型(LLM)进行项目开发。

倍福TwinCAT Chat将LLM(Learning Logic Module)深度集成到控制开发环境中。通过使用自然语言输入，开发人员可以直接与PLC进行对话，进行控制和编程，大大简化了开发过程。

西门子与英伟达共创数字孪生技术新篇章

今年3月初，西门子宣布将进一步深化与英伟达的合作，此次合作将英伟达Omniverse Cloud APIs的沉浸式可视化功能引入西门子Xcelerator，推动以人工智能(AI)驱动的数字孪生技术的应用，持续构建工业元宇宙。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“西门子正为其客户引入NVIDIA平台，为行业领导者提供新机会，全方位构建下一代基于AI技术的数字孪生。”

在双方合作的第二阶段，西门子将于今年晚些时候发布Teamcenter® X 的新产品。Teamcenter X是一款基于云的产品生命周期管理(PLM)软件，新推出的产品将由英伟达Omniverse 技术提供支持，帮助工程团队创建直观逼真、基于物理世界的实时数字孪生，避免在工作流程中可能产生的浪费和错误。

西门子推出首款面向工程设计的生成式人工智能产品

在2024年汉诺威工业博览会期间，西门子展示了首款用于工业环境中工程设计的生成式人工智能产品——西门子Industrial Copilot。这款生成式人工智能助手，现已与TIA博途打通，能够帮助工程团队为可编程逻辑控制器(PLC)生成基础的虚拟化任务和代码，并自动处理重复性任务，在大幅减少工程团队工作量的同时保证复杂任务的工程设计不易出错，从而缩短开发时间、提高质量和生产率。

面向 TIA 博途工程的西门子Industrial Copilot 能够以结构化控制语言(SCL) 自动生成代码：TIA 博途可直接从 AI 获取代码建议，无需复制和粘贴操作。西门子Industrial Copilot 还可以解释 SCL 代码块，或在 WinCC Unified 中指导并轻松创建虚拟机器或工厂。客户可以选择访问 Azure OpenAI 服务的专属实例，该服务无需使用客户数据重新训练模型。

施耐德电气与英伟达共绘数据中心AI蓝图

3月，全球能源管理与自动化领域的数字化转型专家施耐德电气宣布与英伟达达成合作，共同优化数据中心基础设施，携手推进边缘人工智能(AI)和数字孪生技术突破性变革。基于在数据中心基础设施丰富的行业实践和英伟达领先的AI技术，施耐德电气推出首个公开可用的智算中心参考设计，以重新定义数据中心生态系统内的AI部署和运营基准，这将树立行业发展的重要里程碑。

在合作第一阶段，施耐德电气将推出为英伟达加速计算集群量身打造的数据中心参考设计，该参考设计适用于数据处理、工程仿真、电子设计自动化、计算机辅助药物设计和生成式AI，将确保高压配电系统、液冷系统和控制系统设计在高密集群下的调试与可靠运行。

基于此次合作，施耐德电气将为数据中心所有者和运营商提供必要的工具和资源，从而将日异月新的AI解决方案与基础设施无缝集成，进一步提高部署效率，确保全生命周期的可靠运行。此外，施耐德电气旗下AVEVA剑维软件还将数字孪生平台与英伟达Omniverse平台连接，为虚拟仿真与团队协作提供统一环境，推动设计师、工程师和利益相关者间的无缝协作，从而加速复杂系统的设计和部署，缩短上市时间，有效降低成本。

贝加莱与微软将生成式AI带入自动化工程

贝加莱正在与微软合作，将人工智能引入其工业自动化软件。随着微软的Azure OpenAI服务与贝加莱的Automation Studio工程平台的集成，机器应用程序的开发人员将能够使用直观的自然语言生成、优化和注释代码。作为人工智能增强创新的概念研究，新的Automation Studio Copilot旨在帮助机器制造商更快地推出更具创新性和可靠性的解决方案。

Automation Studio Copilot将Microsoft Azure OpenAI强大的生成人工智能功能整合到贝加莱的通用工程平台中。这个人工智能的编程助手将以自然语言输入的提示和问题翻译成机器代码，并为开发人员提供有用的提示。

该工具的人工智能驱动代码生成针对IEC 61131-3结构化文本编程进行了优化，并基于贝加莱现有的库和规约提供响应。通过用自然语言提示取代手动编码，它让开发人员有更多的时间专注于创新性的问题以及快速原型设计，并快速提供更具竞争力的解决方案。

对于现有代码，Automation Studio Copilot提供人工智能驱动的优化和注释。清晰的结构和注释使得代码可读性获得提高，并简化了团队之间的协作。这些品质一致性也使应用程序更容易、更便宜地长期维护。通过能够用自然语言提出问题，用户还可以直观地获得关于如何快速有效地实施他们的想法的有用指导。