智能交通系统由哪些部分组成?大数据如何应用于智能交通?

　一、智能交通系统组成

　　智能交通系统由以下几个部分组成：

　　(1)先进的交通信息系统。它实时向交通参与者提供道路交通信息、公共交通信息、交通气象信息以及与出行相关的其他信息;可通过自动定位和导航系统，自动选择优化出行路线。

　　(2)先进的交通管理系统。它将对道路系统中的交通通行状况和环境进行实时的监视，依靠先进的车辆检测技术和计算机信息处理技术，获得有关交通状况的信息，可对交通进行控制，如信号灯、道路管制、事故处理与救援等。

　　(3)先进的公共交通系统。其主要目的是采用各种智能技术促进公共运输业的发展，使公交系统实现安全便捷、运量大的目标。

　　(4)先进的车辆控制系统。它的目的是开发帮助驾驶员实行本车辆控制的各种技术，如对驾驶员的警告和帮助，障碍物避免等自动驾驶技术，从而使车辆行驶安全、高效。

　　(5)货运管理系统。综合利用卫星定位、地理信息系统、物流信息及网络技术有效组织货物运输，提高货运效率。

　　(6)电子收费系统ETC。通过安装在车辆上的车载器与在收费站ETC车道上的微波天线之间的专用短程通讯，利用计算机联网技术与银行进行后台自动结算处理，从而达到车辆通过路桥收费站不需停车而能交纳路桥费的目的。

　　(7)紧急救援系统。通过先进的交通信息系统和先进的交通管理系统将交通监控中心与交通救援机构联合，为道路使用者提供车辆故障现场紧急处置、拖车、现场救护、排除事故车辆等服务。

　　(8)无人驾驶汽车。它主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。

　　二、大数据在智能交通的应用

　　最近几年，城市机动车保有量增长惊人，客车、面包车、私家车甚至是摩托车的年平均增幅达到了15%以上。根据分析，当车辆保有量年增长率超过20%的话，将会引起当年以及之后几年城市交通建设速度难以匹配保有量增长，引发交通问题。

　　现阶段我国城市路网存在着密度低、功能混乱、支路短缺、道间距过大等缺陷，还处在低速交通系统的阶段，无法满足汽车保有量持续增长的城市交通需求，阻碍着汽车化在城市的实现，影响着智慧城市建设。

　　而且，我国城市普遍都存在着交通控制管理和交通安全管理的现代化设施较少的情况，由于交通设施明显不足，还具有不少的交通管理疏漏，导致交通事故率居高不下。

　　大数据应用技术主要包括数据收集、数据整合、数据分析、数据处理等内容，通过大数据这一现代化技术来对交通数据进行处理和管理，提高对数据的利用价值。大数据技术在交通领域的应用体现在三个方面：

　　首先，是道路信息的智能监测与收集应用。人工智能大数据的时代，数据是一切算法和智能的基石。大数据技术下的AI智能摄像机可实时监测和记录下道路上车辆的行驶速度、数量和道路状况，并通过高速信息 传输网络送至综合管理平台进行分析和处理，帮助交通管理部门做出当下的判断和决策。

　　其次，为城市道路信号灯智能调节系统中的应用。雷视融合全息道路感知系统能有效统计城市各道路的实时车流等信息，在大数据技术的支持下，对车辆来往数量、拥堵路段等通过智能系统进行有效控制，配合实现道路交通的智慧配时，对道路信号等进行自动调节，避免造成道路拥堵。

　　以及，对交通事故的风险预警能力的应用。利用大数据技术优势，实时通过对大量详实的交通数据进行快速分析反馈，可判断和预测道路可能存在的交通事件和事故风险，便可联动硬件产品进行预警提示，如此能有效防止交通事故，避免造成车路堵塞的情况。