时光倒退10年,恐怕没有人相信中国的高速铁路时速能突破300 km/h。如今,国产动车组列车时速已经高达380 km/h,设计时速突破400 km/h。仅仅10余年的时间,中国的高速铁路建设和动车组制造技术经历了飞跃式的发展,在这快速发展的背后有着一条巨大的设备制造产业链,智奇铁路设备有限公司(以下简称“智奇”)正处其中。
单就插补精度而言,提高插补计算分辨率是比较容易的,只要选用高性能的CPU,保证足够的字长,这在计算机硬件成本不断降低的今天,其性能的提升并不是十分困难的。然而真正要实施其控制作用,由执行部件完成插补控制,成为制约我国数控系统发展的瓶颈。
宁波市模具产业的发展起始于上世纪60年代。改革开放以来,随着国民经济的快速发展和各行各业对模具产品的需求,宁波市依靠民营经济的活力,充分发挥市场机制的优势和开拓创新精神,在地方政府的大力支持和指导下,模具产业有了长足的进步。
2011年5月24日,北京讯 凌华科技公布今年(2011年)4月份单月自结合并营收逾1,522万美元,年增长率为23%;累计今年前4个月的合并营收超过5,709万美元,较去年大幅成长约近34%。
全球行业分析公司(Global Industry Analysts Inc.)最新发布的一份名为《机床:全球战略商业报告》的研究显示,世界机床工业正处在反弹的第一阶段,预计到2015年全球机床市场总市值将达到807亿美元。
高压变频下游行业如电力、钢铁、水泥等近些年都面临着产能过剩、效益低下的问题。例如煤电价格倒挂造成火电厂大面积亏损,国家对钢铁、建材等行业拉闸限电。在经济效益不好,宏观调控前景不明的情况下,几台高压变频器数百万的投资会给企业现金流造成很大压力。
当前,低碳绿色已成为世界发展的首要趋势,社会各界人士也将绿色低碳转化为自己的一种生活态度。世界上一些发达国家正以环保构筑自己的绿色堡垒,绿色制造显然是符合现代经济发展趋势的潮流所在的。
Korenix科洛理思(北尔电子集团)千兆网管型工业以太网交换器-JetNet5018G/JetNet5012G新支持MSTP网络冗余技术,PrivateVLAN,QinQ功能,在大型网络架构下能提供高性能且灵活的网络连接。
为了满足呼和浩特市及周边地区客户的检定需求,内蒙古自治区计量院新购置了101型太阳膜透过率测量仪及显微镜检定装置,并已投入使用,大大提高了工作效率和检测准确度。
据悉,2010年仪器仪表行业的产销增幅进入历史高位区,其中年产销首次超过5000亿元,利润增幅达46.65%,年利润总额、月均利润、同比增幅均创新高。
2011年5月18-20日,2011工厂/过程自动化展(FAPA)在国家会议中心隆重举行,业内自动化巨头和新秀再度聚首此次盛会,九思易公司代表组态软件厂商唯一独立参展,展出其最新技术和产品。
2011年5月12日,北京九思易自动化软件公司“掌握未来 校园先行”——易控走进校园大型系列活动再结硕果,与四川成都电子机械高等专科学校共建实验室,签署“易控自动化软件教育培训协议书”,为学校提供了一个良好的实验条件,进行自动化软件方面的教学、研究、实验及实习活动。
中国北京,2011年5月25日—-全球领先的测试、测量和监测仪器提供商—泰克公司日前宣布,其 TLA7SA00系列逻辑分析仪在《Test & Measurement World》的2011年度评奖活动中荣获“最佳测试奖”(Best in Test Award)。
OPC国际基金会联合OPC中国促进会于2011年5月19日在北京国家会议中心举办了“2011 OPC扎根中国,服务工控领域高层研讨会”,九思易公司作为OPC中国促进会成员单位出席了此次大会,并在5月18-20日的FAPA展会上作为成员单位参与了OPC国际基金会展团的展出。
武进产学研合作道路越走越宽广。5月18日上午,东南大学——博雷盛电力节能及自动化研究中心揭牌仪式在武进经发区举行,该研发中心由东南大学与常州博雷盛电气科技有限公司合作共建,是校企合作的结晶和典范,是武进经发区在加快转型升级过程中取得的新成果。
众所周知,08年的金融危机曾使意气风发的中国光伏陷入低谷:近30%的国内企业频临破产,70%的企业停业、停产或限产,许多预计投资国内光伏企业人开始持币观望……继08年金融危机后2011年的光伏产业风波再次席卷全国,光伏企业人面临新一轮的困难时期,忧心忡忡。
伴随节能减排上升为国家战略,变频器由于应用广泛,性价比高,节能减排效果显著,因此受益明显,市场前景广阔。但同时由于经济发展迅速,变频器市场高端化趋势日益明显。
5月19日,重庆电科院“配电自动化的可靠性效益评估”科技项目取得重要突破,成功开发配电自动化系统的可靠性模型,为配电网可靠性评估分析平台的搭建和后续评估工作的开展奠定了坚实基础。
机器视觉作为工业自动化系统的重要组成之一,其技术与应用随着自动化行业的发展而日益成熟。通过供应商和集成商不断把机器视觉应用推向各个领域,机器视觉这一相对独立的功能也已融入各行各业,助推产业新发展。