高速度，OSP60扫描测头—— 一款搭载SPRINT技术的高精度扫描测头，采用独特的3D传感技术，每秒可采集1,000个真正的3D数据点。
近年来，得益于大量视觉数据的出现、强大计算硬件的发展以及深度学习算法的改进，计算机视觉发展迅速。计算机视觉使许多曾经被认为是科幻小说的应用成为可能，例如面部识别、自动驾驶汽车、机器人自动化、医疗异常检测等。
视觉传感器的视觉检测系统提供基于图像的自动化检测，方便进行各种工业和制造应用。虽然2D和3D视觉传感器不是一项新技术，但现在通常用于自动检测、机器人引导、质量控制和分拣等。
算法、自动化和人工智能也可以在其他情况下融合。例如，NoOps(完全自动化IT运营工作流程，不再需要人工)可能不仅需要算法自动化，还需要复杂的人工智能工具来实现复杂的、基于情境的决策，而这仅靠算法是无法实现的。
虽然人工智能在2023年才开始成为主流，但多年来它已应用于各个行业，以优化和自动化运营。在能源领域，我们已经看到人工智能改变了预测性维护、电网管理以及供需预测等方面。
全球领先的尖端视觉和AI驱动型产品和系统供应商IMDT与高性能边缘装置人工智能处理器的领先供应商Hailo今天宣布，双方建立了新的合作伙伴关系，将Hailo-8TM人工智能加速模块整合到IMDT的单板电脑(SBC)。该计算机是一款基于IMDT NXP iMX8M Plus SOM的即用型人工智能视觉系统。
开源人工智能使开发人员能够访问和构建彼此的工作成果，从而实现该领域的合作、透明度和创新。这加速了人工智能技术的发展，提高了可访问性，并使人工智能能力民主化
AI掀起的巨浪正在席卷着全球科技界，AI似乎即将甚至已经颠覆着很多产业。但是，在比较长的时间里，它在自动化圈小伙伴眼里，都是充满质疑的-毕竟，AI展示的力量都在商业应用的世界里，在制造现场它似乎还并未表现的如它在商业世界那样的恐怖力量。
在中国，机器视觉应用起源于20世纪80年代的技术引进。中国机器视觉在中国起步较晚，真正在工业领域的广泛应用还不到十年的时间，远远落后于中国工业自动化市场的发展速度和规模。
目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
当前，中国的制造业正在阔步前进的道路上，同时也面临着来自市场、资源与环境、成本等方面的压力。近年来，由人工智能技术、机器人技术和数字化制造技术等相结合的智能制造技术开创了制造业的新思维，掀起了一轮声势浩大的制造业变革浪潮，同时引发公众对传统制造业发展瓶颈和未来的深度思考。
如今，人工智能被称为经济发展的新引擎，而做为人工智能核心技术之一的视觉技术也的确火了，火到凡是和工业自动化相关的企业如果不搞点视觉技术或者产品都“不好意思跟人家打招呼”。
10月26日电 继“Create with AI”百度AI开发者实战营首站活动在深圳圆满落幕后，“燎原”之火又将蔓延至蓉城天府之国——成都。10月26日，百度AI开发者实战营第二站走进成都，数名百度资深AI工程师详细介绍了百度机器人视觉技术、识图技术及应用、UNIT语言理解与交互技术以及百度深度学习平台PaddlePaddle，并与成都地区的开发者分享了不同领域的落地案例。
10月26日电 继“Create with AI”百度AI开发者实战营首站活动在深圳圆满落幕后，“燎原”之火又将蔓延至蓉城天府之国——成都。10月26日，百度AI开发者实战营第二站走进成都，数名百度资深AI工程师详细介绍了百度机器人视觉技术、识图技术及应用、UNIT语言理解与交互技术以及百度深度学习平台PaddlePaddle，并与成都地区的开发者分享了不同领域的落地案例。
随着我国传统制造业的结构调整和转型升级，高端、精密、自动化和智能化是制造业发展的新趋势,机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期，不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也逐渐兴起.
随着我国传统制造业的结构调整和转型升级，高端、精密、自动化和智能化是制造业发展的新趋势,机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期，不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也逐渐兴起.
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