包装可谓无处不在，据统计，我国二次包装的企业不少于800万家，这些企业分布在各个地区各个行业，其中又以制药、食品及饮料等行业使用包装的频率最高。这些行业由于面对庞大的消费群体，其产量是非常惊人的。随着消费者对质量要求的不断提升以及生产线自动化程度的飞速发展，传统的人工检测方式逐步被机器视觉检测取代。
同时，机器视觉技术还能在超标准排放烟尘、污水等方面发挥作用。利用机器视觉，能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测、人脸识别技术，可以帮助企业加强出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。
同时，机器视觉技术还能在超标准排放烟尘、污水等方面发挥作用。利用机器视觉，能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测、人脸识别技术，可以帮助企业加强出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。
同时，机器视觉技术还能在超标准排放烟尘、污水等方面发挥作用。利用机器视觉，能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测、人脸识别技术，可以帮助企业加强出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。
伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。
伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。
机器视觉技术是依靠获取图像数据来实现检测与测量的，也依赖数据规律进行图像计算与处理，所以，在当今大数据时代，大数据无疑为人们进一步发现人类的认知机理，实现更加稳定的机器视觉算法提供了可能。
机器视觉技术是依靠获取图像数据来实现检测与测量的，也依赖数据规律进行图像计算与处理，所以，在当今大数据时代，大数据无疑为人们进一步发现人类的认知机理，实现更加稳定的机器视觉算法提供了可能。
车辆检测系统借助机器视觉技术，可以利用各种传感器探测周边车辆的相关信息，包括前后方车辆速度、位置以及障碍物的大小位置等。行人检测系统也是以同样的原理展开应用，通过机器视觉技术检测出行人的位置。
车辆检测系统借助机器视觉技术，可以利用各种传感器探测周边车辆的相关信息，包括前后方车辆速度、位置以及障碍物的大小位置等。行人检测系统也是以同样的原理展开应用，通过机器视觉技术检测出行人的位置。
例如医疗行业，针对X-ray的影像分析，高位阶的灰度图像处理会是首选，而针对内窥镜辅助病理分析，彩色图像处理又成为必须的。所以，彩色视觉系统，由于成像系统涉及相对复杂、数据量（信息量）比较大、图像处理算法要求较高，在前几年发展受到一定限制，没有灰度分析的视觉系统成功应用多，而这几年会在克服技术瓶颈后得到一个飞速的发展。
例如医疗行业，针对X-ray的影像分析，高位阶的灰度图像处理会是首选，而针对内窥镜辅助病理分析，彩色图像处理又成为必须的。所以，彩色视觉系统，由于成像系统涉及相对复杂、数据量（信息量）比较大、图像处理算法要求较高，在前几年发展受到一定限制，没有灰度分析的视觉系统成功应用多，而这几年会在克服技术瓶颈后得到一个飞速的发展。
随着制造商赶追日益增强的全球性竞争,机器人视觉系统的市场会越来越重要。未来,这一系统将要达到更高的速度,更好的图像解决方案和更高的精确度及准确度。
随着制造商赶追日益增强的全球性竞争,机器人视觉系统的市场会越来越重要。未来,这一系统将要达到更高的速度,更好的图像解决方案和更高的精确度及准确度。
赛灵思公司近日宣布，在与2014慕尼黑电子展同期举行的中国(上海)国际机器视觉展上，赛灵思联手生态合作伙伴德国SiliconSoftware公司现场展示了SiliconSoftware公司的VisualApplets软件平台，以及该平台如何颠覆传统的嵌入式机器视觉系统设计方法。
赛灵思公司近日宣布，在与2014慕尼黑电子展同期举行的中国(上海)国际机器视觉展上，赛灵思联手生态合作伙伴德国SiliconSoftware公司现场展示了SiliconSoftware公司的VisualApplets软件平台，以及该平台如何颠覆传统的嵌入式机器视觉系统设计方法。
赛灵思公司近日宣布，在与2014慕尼黑电子展同期举行的中国(上海)国际机器视觉展上，赛灵思联手生态合作伙伴德国SiliconSoftware公司现场展示了SiliconSoftware公司的VisualApplets软件平台，以及该平台如何颠覆传统的嵌入式机器视觉系统设计方法。
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