图像中为什么出现中间亮，四周暗？它是一种什么问题？能解决么？

工业机器视觉在成像系统后物体或被照面上被光源照射所呈现的光亮程度，称为照度。相对照度用来量化传感器内的照明亮度变化。

对亮度均匀视场所采集图像，会发现图片中央亮度高于四周的不均匀现象，这是由于镜头的渐晕和光传播衰减组合产生的影响。

通常我们用“相对照度曲线” 以描述这种现象：以中心照度（最大照明）与外围照度的百分比。

提高相对照度的方法：

1. 缩小镜头光圈

2. 选用低渐晕、长焦距的镜头

3. 选择小芯片尺寸相机、工作距离增加

4. 选用更高位的相机根据渐晕量做数字图像处理补偿

5. 光源需要与镜头、被测物性质匹配（补光）

在大部分应用中，渐晕是对相对照度的主要影响因素。

如果主光线角变得非常陡倾，衰减对相对照度的影响增加。如上表所示，对于10°的角，相对照度从中间到边角会降低大约6%，但30° 的角，衰减会提高到相对照度约43.75%。

尤其是使用大型传感器的应用、线阵扫描应用以及短焦距大视场应用中。

解决方式是：

选择像方远心镜头，使得主要光线的角度差异是0°

 选择长焦距镜头

创建不均匀照明环境，补偿边缘照明

镜头上增加中性密度滤光片