下一个40年，研华科技行业驱动助推数智化升级

研华科技成立于1983年，40年以来从简单的设备自动化，到工业物联网蓬勃发展，再到AIoT规模化应用，涉猎领域从工业、制造向交通、能源、城市、零售、医疗、园区等广泛辐射，研华科技始终以先锋者的姿态，在这些行业发展的各个重要节点，引领行业数智化转型。

研华智能设备制造事业部自2014年组建以来，倚靠研华科技PC-Based架构，长期深耕工控机领域，自主发展了设备行业客户所需品类丰富的运动控制、机器视觉与I/O数据采集等硬件产品，实现了由产品驱动(product driven)的快速增长。

伴随网络通信、AI算法、视觉检测等技术的更新迭代，面向未来AIoT规模化的发展，单纯产品思维已不能满足日益复杂的企业数智化需求，研华科技启动第三次全球化转型，在充分了解用户痛点及需求的基础上，深入到行业的具体应用场景中，致力于从产品驱动(product driven)向行业驱动(sector driven)的发展与转型。近期，《伺服与运动控制》杂志采访了研华科技智能设备事业部业务发展总监李国忠先生，请他分享近期研华科技最新技术与发展动向。

▲研华科技智能设备事业部

业务发展总监李国忠先生

四十“不惑”之年，行业驱动跨越数智化鸿沟

各行业的基本规律是企业发展初期其需求往往是浅层单一，也是标准同质化的。李国忠在回顾过往四十年的历史进程谈到，研华科技凭借在工控机领域的长期深耕，快速抓住物联网的崛起机遇，并且得益于品类丰富的工业网关、工业计算机、领先的嵌入式设计等优势，实现了由产品驱动(product driven)的快速增长。

顺应时代潮流，企业已从信息化建设加速到数字化转型，需要全面构筑数字化基础设施。而产业数字化，不再是“单机游戏”，更需要“生态合作”。这时期，研华科技及其生态共创体系的主线任务是初探行业数智化需求，深入行业细分应用场景，梳理用户痛点及需求，针对性地提供从端到边到云的整体解决方案。

当一个行业或企业的数智化行至水深处，数字化平台将与企业的核心业务、组织管理、市场表现紧密绑定，它是否能满足企业生产经营中的核心需求，例如降本、增效、提质、节能降碳。进入40“不惑”之年，随着产业数智化水平迈上新台阶，研华科技启动第三次全球化转型，以行业驱动(Sector Driven)作为40年之际的战略基调，致力于在具体的场景下，解决特定问题，提供可衡量的附加值，跨越产业数智化“深水区”的鸿沟。

软硬整合，行业专机满足细分市场需求

研华科技过去四十年的成功离不开标准化、成熟的产品体系，而面向未来AIoT规模化的发展，单纯的产品思维已不能满足日益复杂的企业数智化需求，这就要求原来的产品与技术提供者必须向前跨越一步，深入到行业的具体应用场景中，充分了解用户痛点与需求。

面对这些深化的需求，李国忠阐述到，研华不再只是数字化产品和技术的提供者，而必须以集成或被集成的方式，以服务化的形式，不断提升自身研发软实力，下沉到行业逐步的转型浪潮中。在今年上海慕尼黑电子生产设备展上，研华科技智能设备制造事业部推出其创新性的明星产品——AMAX-357 与 AMAX-354控制器。

近年来，开发一体化的逻辑控制、运动控制、视觉控制开发平台是高效、快速开发智能制造生产线和装备的必然趋势。传统的运动控制器虽然集成了PLC功能，但PLC和运动控制是相对独立的两套软件，存在成本高、系统复杂、不易维护等难题。而基于研华AMAX-354、MotionNavi Designer的软硬件一体的运动控制系统，以上问题则迎刃而解。

▲AMAX-354

▲AMAX-357

李国忠重点谈到，研华科技开发基于ARM-base的AMAX-354超微型EtherCAT运动控制器，其产品定位为专用设备运动控制器，最高支持32轴控制，可用于高速、高精度的运动控制与I/O控制，提供本地Slice I/O扩充远程EtherCAT I/O 模块连接，具备性能上的深度与功能上的宽度，同时还具备多源异构系统的重构便利性，用户可针对需求选择相应的扩充方式，可适应机械手、半导体、2D/3D点胶、激光切割、3D量测等多种细分行业复杂工艺与需求。

此外，为充分顺应实时性、开放性、灵活性、易用性、小型化并重的行业路线发展方向，AMAX-354超微型EtherCAT运动控制器内建Linux核心，具有稳定、低延时的控制系统，其小于智能手机的超微型体积使得空间利用最大化，并在软件部分提供低代码开发环境 MotionNavi Designer，缩短用户的开发与除错时间，大大降低用户应用门槛，提升易用性。

深入行业，AI深度学习助力降本增效

研华凭借其多年在工控领域的优势，保留其工业级产品基因，提供软加硬的产品之外，还向设备商与用户提供多维度整体解决方案。如今的研华已不仅仅是控制器的研发与制造商，更是数智化的实践者与赋能者。

为协助系统伙伴快速开发设备方案，李国忠介绍到，研华结合运动控制MotionNavi Designer低代码开发平台和MotionNavi API二次开发工具，以及智能视觉软件VisionNavi和AI瑕疵检测软件AINavi，整合研华测试完善的伺服电机与工业电脑、机器视觉、运动控制等打造精准控制、高效感知的智能设备解决方案，具有代表性的智能设备解决方案包括复杂曲面外观缺陷检测、三维五轴点胶控制、连接器AI瑕疵检测。

以复杂曲面外观缺陷检测控制方案的落地为例，众所周知，产品外观缺陷检测是行业典型的应用场景，由于以往产线工人检查标准难以统一，且人工方式不容易被生产追溯，难以满足现代化智能制造生产需求。采用机器视觉进行外观检测所遇到的新难题是手机、PAD、智能手表等电子产品的整体外观由多个连续的曲面和平面衔接而成，使用定点平面拍摄来采集图像效率很低，且采集到的图像质量不佳。

这一应用难题，李国忠进一步阐述针对到，研华与合作伙伴偲倢共同开发AI深度学习瑕疵视觉检测软件——AINavi ，让AI落地符合制造业产线多样化、产品复杂化及对瑕疵低容忍的需求。据了解，AINavi提供一站式平台方案，客户可流畅地完成训练、测试和部署深度学习模型，包括字符检测、分类、物件侦测、分割、异常检测等满足绝大多数工业应用场景，大幅降低检测成本，提高检测效率达80%以上，加速企业智能制造的弹性与效率，助力企业实现降本增效的最终目标。